Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
Institut Forschung Lehre Mitarbeiter News Allgemeines Research Staff Software
EDA mit R und iPlots – SS 2005

Aktuelle Informationen
letzte Übung: Di. 12. Juli, 12:30 Raum 1007
letzte Vorlesung: Mi. 13. Juli, 10:15 Raum 1008
Datensätze
Case Study
 Daten
Tips Data
 download
Birthweight Data
 download
Mietspiegel München
 download
Apotheken Daten
 download
Hurricane Daten
 download

Beispiele aus der Vorlesung       
House Votes
 download
Tour de France 2004
 download
Movie Data
 download

Software
Editoren die reguläre Ausdrücke unterstützen:
Übung
Die Übung wird jeweils eine Fallstudie besprechen, die vorher von den Teilnehmern analysiert werden soll.

So weit wie möglich und nötig sollen alle Studenten an mitgebrachten Laptops (am besten in 2er Gruppen) die Fallstudien selber nachvollziehen.

Siehe auch Vorlesung Statistik III, SS04.

Übungsblätter
Folien

Vorlesung
Übung
12.4.
 Einführung
 13.4. keine Übung
19.4.
 Datenanalyse
 20.4. Tips Daten
26.4.
 Konzepte der EDA 27.4.
 Geburtsgewicht Daten
03.5.
 R und EDA 04.5.
 keine Übung        
10.5.
 Datenaufbereitung u. -transformation
 11.5.
 Geburtsgewicht (cont.)
17.5.
 Pfingstferien 18.5.
 Mietspiegel Daten     
24.5.
 interaktive Graphik 25.5.
 Mietspiegel (cont.)
31.5.
 iPlots 1.6.
 Apotheken Daten      
07.6.
 iPlots Anwendungen 8.6.
 Apotheken (cont.)
14.6.
 JGR 15.6.
 Hurricane Daten      
21.6.
 Plot Ensembles 22.6.
 Hurricane (cont.)
28.6.
 Reproduzierbarkeit
 29.6.
 Hurricane (cont.)
05.7.
 entfällt 06.7.
 keine Übung
13.7.
 Wrap Up
 12.7.
 Studentenprojekte       

Alle Folien und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor. Zum Öffnen benötigt man einen PDF-Reader, wie z.B. Adobe Acrobat Reader, Vorschau  oder GhostView.
R-Code
wird in Vorlesung und Übung integriert sein

[Institut] [Forschung] [Lehre] [Mitarbeiter] [News] [Allgemeines] [Software]