Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
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Graphische Datenanalyse - SS2010


Aktuelle Informationen
**Hausarbeit**
Jeder Teilnehmer/jede Teilnehmerin, der/die sich angemeldet hat, bekommt eine Hausarbeit per email zugeschickt.  Melden Sie sich, wenn Sie keine bekommen haben.  Ihre Berichte sollen spätestens Ende August per email eingereicht werden.

Vorlesung
Dienstag  15.45 - 17.15  im 1007
Donnerstag 14:00 - 15:30  im 1007

Am Donnerstag den 15. Juli fällt die Vorlesung wegen dem Tag der Uni aus.

Übung
Montags um 10:00 - 11.30 im 3008

Klausur
Wird am letzten Dienstag des Semesters stattfinden.
Anmeldung in Studis
vom 14.06.2010, 12:00 Uhr
   bis 24.06.2010, 12:00 Uhr

Sondervorlesungen
Ende Mai wird Professor Pedro Valero-Mora (U. Valencia) einen zweitägigen Kurs über sein Buch "Visual Statistics Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics" (Wiley 2006, mit Friendly und Young) halten.

Ort und Zeit:
27. und 28. Mai 2010
9.30 Uhr bis 12.30 Uhr und 13.30 Uhr bis 16.30 Uhr
Raum 3008 Gebäude L1

Datensätze zum Vortrag: Vista Datasets

Beschreibung
Graphische Analysen ergänzen statistische Analysen.  Ihre Vorteile liegen in der Überprüfung von Datenqualität, in der Generierung von Hypothesen (im Vergleich zum Testen) und in der Erläuterung von Modellergebnissen.  Sie werden auch immer wichtiger für die Analyse von großen heterogenen Datensätzen, wo klassische Modellannahmen selten gelten.  In dieser Vorlesung werden graphische Verfahren anhand von Beispielen aus der Praxis besprochen, u.a. auch aus R und dem Web.  Es wird sowohl R (hauptsächlich mit dem Paket ggplot2) und Mondrian (für interaktive Graphik) verwendet.
Hauptquellen
"Grammar of Graphics" Lee Wilkinson (Springer)
"ggplot2" Hadley Wickham (Springer)
"Interactive Graphics for Data Analysis" Martin Theus and Simon Urbanek (CRC Press)
"Graphics of Large Datasets" Antony Unwin, Martin Theus and Heike Hofmann (Springer)
"Handbook of Data Visualization" (eds. Chen, Härdle, Unwin) (Springer)
Software
In dieser Vorlesung werden R und Mondrian verwendet.
Datensätze (R/Mondrian Format)
bluenile
BowlingAlone98
Titanic
Rochdale
VADeaths (complete)
Sparpaket
EastAngliaGlobalTemps
Bundestagswahl05 (jetzt ein gezippter Ordner mit den Daten und der Deutschlandkarte)
R-Code
rainforest (all)
rainforest (copy commands)
rainforest (edited and annotated)
EastAnglia

Übungsblätter

Klausuren

Die Vorlesung wird mit einer Hausarbeit geprüft.  Es wird ein unabhängiges Prüfungsmodul im Herbst geben.

Folien
w1v1
Introduction
w1v2
Software — Mondrian and R
w2v1
Univariate continuous graphics    Code
w2v2
Multivariate continuous graphics    Code
w3v1
Categorical data
w3v2
Mosaicplots
w4v1
Good Graphics?
w5v1
Grammar of Graphics
w5v2
ggplot2
w7v1
InteractiveGraphics1
w8w9v1
InteractiveGraphicsMore
w9v2
InteractivePCPMosaics
w10v1
QuickstartGuide
w10v2
Statistics and Graphics
w11
Graphics and Statistics
w12v1
Perception
w12v2
Colour
w13v1
Special Structures
w14v1
Talk by Martin Theus (author of Mondrian)
w14v2
Summary of course


Alle Beispiele und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.



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