Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
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Statistik II (Statistische Modelle)  WS2006/2007


Aktuelle Informationen
***Noten finden Sie hier.***


Die Klausuren werden je zwei Stunden dauern.  Eine Probeklausur finden Sie hier.

Die zweite Probeklausur finden Sie hier.

Klausurtermine werden auf dieser Institutsseite angegeben.
Die erste Klausur wird vom 14.15 bis 16.15 am 6. Februar 2007 im Physik Hörsaal 1002 stattfinden.
Die zweite Klausur wird vom 10 bis 12 am 12. April 2007 im Physik Hörsaal 1001 stattfinden.



Vorlesungen
Dienstag 14.0 - 15.30     1005
Donnerstag 10.00 - 11.30    1005



Übungen
Mittwoch 14:00-15.30 1010
Donnerstag 12:15-13:45 1009


Ziele
  • Strukturierte Daten analysieren
  • Modelle verstehen und kritisieren
  • Modelle bauen und überprüfen
  • Modelle vergleichen und auswählen
Bücher
  • Fahrmeir, L., Hamerle, A., Tutz, G. (1996).
    Multivariate statistische Verfahren (2 ed.)
    Berlin: de Gruyter
  • Venables, W. N., Ripley, B.D. (2002). Modern Applied Statistics with S (4 ed.) New York: Springer
Software
Software ist für statistische Anwendungen unerläßlich.
R,  Data Desk, SPSS und andere Pakete können alle verwendet werden.
Für Datenanalysen mit interaktiver Graphik wird Mondrian empfohlen.
R Code
Ultraschall Code
Budworm Code
GLM Anwendung Code
Glättungen Code
BootstrapBeispiele Code
Zehnkampf Code
QQDichteschätzer Code
Datensätze (R/Mondrian Format)
Trees
EcoTestAutos
SMSA
BarleyKorr
Höglwald
Bank
COOP
Woodpeckers
Caesarean
Copenhagen
Rochdale
Math Studends
Hits
Tipping
Italienische Weine
GossetGerste
HidalgoBriefmarken

Übungsblätter
Blatt 1 R Code für Übung 1
Blatt 2 R Code für Übung 2
Blatt 3 R Code für Übung 3
Blatt 4 R Code für Übung 4
Blatt 5
Blatt 6 R Code für Übung 6
Blatt 7 R Code für Übung 7
Es wird kein Blatt 8 geben.
Blatt 9  R Code für Übung 9
Blatt 10  R Code für Übung 10

Projekt



Klausuren
Die erste Klausur wird im Februar stattfinden.  Es wird eine zweite Klausur kurz vor dem Sommersemester geben.
Note =Max{1.Klausur, 2.Klausur}

Folien (Zusammenfassungen, unvollständig)

17.10.
Einführung 19.10.
Regression
24.10
 Mehr Regression
26.10.
Anova 1
31.10.
Anova 2
02.11.
Anova 3
07.11.
R für Modelle
09.11.
R Fragen?
14.11.
Lineare Modelle
16.11.
Logistische Reg 1
21.11.
Logistische Reg 2
23.11.
Loglineare Modelle 1
28.11.
Loglineare Modelle 2 30.11.
Loglineare Modelle 3
05.12.
GLM 1
07.12.
GLM 2
12.12.
GLM Anwendung
14.12. Glättungen 1
19.12.
Glättungen 2
21.12.
Mehr Glättungen
09.01.
Lineare Formen
11.01.
Bootstrapping 1
16.01.
Bootstrapping mit R
18.01
Fallstudie: Zehnkampf
23.01
Mehr Zehnkampf
25.01
QQundDichteSch
30.01.
Zusammenfassung
01.02.
AltKlausurBesprechung


Folien und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.



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