Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
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Statistik II (Statistische Modelle)  WS2010/11


Aktuelle Informationen

Vorlesungen
Montag 10.00 - 11.30     1009
Mittwoch 12.15 - 13.45    1009

Es steht eine PROBEKLAUSUR zum download bereit.

In der Klausur müssen 4 aus 6 Aufgaben sowie ein Multiple Choice Teil bearbeitet werden.
Die Bearbeitungszeit beträgt 150 Min.

Es wird ein DREItägiger Vorbereitungskurs
am  19., 20. und 21. April (Di - Do) angeboten.
Raum: 1009 L
Zeit: jeweils 9:00 Uhr - 16:00 Uhr
Voraussetzungen: Grundkenntnis des Stoffes

Klausurtermin (unabhängiges Prüfungsmodul):
Donnerstag, der 28. April 2011
von 10:00 Uhr bis 12:30 Uhr
im Raum 1009/1010


Ergebnisse des unabhängigen Prüfungsmodels Statistik II sind heute (9.5.2011) veröffenticht worden (STUDIS bzw. auf dem schwarzen Brett)

Anmeldung über Studis:
ab 23. März 2011 um 12:00 Uhr
bis 01. April 2011 um 12:00 Uhr

Übungstermine
Dienstag      08.15 - 9.45      2002T
Mittwoch   14.00 - 15.30      2004
Donnerstag 14.00 - 15.30    2001T

Anmeldung zur Veranstaltung und zu den Übungen unter
digicampus

Ziele
  • Strukturierte Daten analysieren
  • Modelle verstehen und kritisieren
  • Modelle bauen und überprüfen
  • Modelle vergleichen und auswählen
Bücher

Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.(2009).
Regression Modelle, Methoden und Anwendungen  Springer


Venables, W. N., Ripley, B.D. (2002). Modern Applied Statistics with S (4 ed.) New York: Springer

Harrell, F. (2001) Regression Modeling Strategies New York: Springer
 
Software
Software ist für statistische Anwendungen unerläßlich.
R,  Data Desk, SPSS und andere Pakete können alle verwendet werden.
Für Datenanalysen mit interaktiver Graphik wird Mondrian empfohlen.
Datensätze (R/Mondrian Format)
Data Expo 2011 - Oil Spill Data
R Code
Contrasts (Diamanten)
HaarAugenFarbe (loglineare Modelle)
DanishPunishment (logistische Regression)
Kindermord (loglineare Modelle)
Stichproben und Bootstrapping
Bootstrapping Beispiele

Übungsblätter
Die Ausgabe der Übungsblätter wird jeweils Mittwoch nach der Vorlesung sein, die Abgabe Montag vor der Vorlesung bis 10.00 Uhr.

Jeder Teilnehmer muss mindestens zwei Mal in der Übung (ggf. in 2er-Gruppen) seine Lösungen zu einer Aufgabe vorstellen!

Klausuren
1. Klausur                           am 15.02.2011, 10:00-12:30, Raum 1010
2. Klausur (unabh. Modul) am 28.04.2011, 10:00-12:30, Raum 1010
 
Folien (Zusammenfassungen, unvollständig)

18.10
Einführung
20.10
Regression
25.10
Regression (2)
27.10
Varianzanalyse (1)
01.11
Feiertag
03.11
Varianzanalyse (2)
08.11
Varianzanalyse (3)
10.11
Lineare Modelle
15.11
Logistische Regression (1)
17.11
Logistische Regression (2)
22.11
Loglineare Modelle (1)
24.11
Loglineare Modelle (2)
29.11
Loglineare Modelle (3)
Datensätze Info
01.12
GLMs(1)
06.12
GLMs(2)
08.12
Zwei Datensätze
13.12
Glättungen
15.12
Glättungen (2)
20.12
Splines
22.12
Bis jetzt
10.01
Anwendungen
12.01
GLMNotizen
17.01
GAM
19.01
GAM2
24.01
Bootstrapping
26.01
Bootstrapping (2)
31.01
Fallstudien
02.02
Fallstudien (2)
07.02
Probeklausur
09.02
Zusammenfassung


Folien und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.



Pausenvorträge

Quantile

Unabhängigkeit

Maximum Likelihood

ZGW + R Code (braucht Paket rpanel)

t-test

Konfidenzintervalle



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