Das
Seminar wird gemeinsam mit dem Lehrstuhl für
Statistik (Prof. Okhrin) der
wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät
veranstaltet.
Die Anmeldung
erfolgt per email an die Betreuer:
Alexander
Pilhöfer (rosuda)
Anett
Wins (WiWi)
In der Anmeldungsemail sollen 2
Themenpräferezen angegeben werden,
die aus der folgenden
ausgewählt werden können.
TERMIN
Mittwochs 12.15 bis 13.45 Raum 1105 FW
VORTRÄGE
Die Vortragsfolien sollen bis spätestens eine
Woche vor dem Vortragstermin mit einem Betreuer
besprochen werden!
SOFTWARE
Verwendet werden sollen die statistische Software
R, sowie
die interaktive Visualisierungssoftware Mondrian.
BERICHTE
(für Master Mathematik / WiMa)
Die Berichte sollen drei Wochen nach Ende der
Lehrveranstaltungen per email als pdf Datei
eingereicht werden.
DATENSÄTZE
mit Beschreibungen
* noch nicht vorhanden/nicht aktualisiert
** subsample verlinkt
Weitere mögliche Datensätze gibt es bei
kaggle
amazon
data
mining cup und mehr
METHODENSAMMLUNG:
- Anwendung und Vergleich von Clusterverfahren
- hierarchical clustering
- k-means and k-medoids
- model-based clustering
- (fuzzy clustering)
- (correlation based hierarchical
clustering)
- Partitionierungsmethoden:
- Diskriminanzanalyse
- Baumverfahren, ggf. Random forests
- Neuronale Netze
- (Multiple) Logistische Regression
- Support Vector Machines
- k-nearest-neighbor
- Dimensionsreduktionsmethoden
- Prinicpal Component Analysis
- Faktorenanalyse
- Multidimensional Scaling
- (Correspondence Analysis)
- Generalisierte Lineare Modelle
- Zeitreihenmodelle
- spezielle Visualisierung
- interactive maps
- heatmaps
- mosaicplots + Varianten
- parallel coordinates plots
- Verfahrensspezifische Visualisierungen
wichtige
R-Pakete:
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30.05.
06.06.
13.06.
20.06.
27.06.
04.07.
11.07.
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Huyen Pham - EcoTest (AP)
kein Vortrag
Nelli Eiring - Breast Cancer (AW)
kein Vortrag
kein Vortrag
Hagen Wurster - Forest Covertype (AP)
Andreas Binder - Violence (AP)
** Hauptbetreuer:
AW = Anett Wins
AP = Alexander Pilhöfer
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