Allgemeine Informationen:	Termin	Vorträge
Das Seminar wird gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Statistik (Prof. Okhrin) der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät veranstaltet. Die Anmeldung erfolgt per email an die Betreuer: Alexander Pilhöfer (rosuda) Anett Wins (WiWi) und im digicampus! In der Anmeldungsemail sollen 2-3 Themenpräferezen angegeben werden, die aus der folgenden Themenliste ausgewählt werden können. Bei einem einführenden Gespräch wird dann ein Thema vergeben. TERMIN Blockseminar am 27. und 28. Mai 2013 VORTRÄGE Die Vortragsfolien sollen bis spätestens eine Woche vor dem Vortragstermin mit einem Betreuer besprochen werden! SOFTWARE Verwendet werden sollen die statistische Software R, sowie die interaktive Visualisierungssoftware Mondrian. BERICHTE (nur für Master Mathematik / WiMa) Die Berichte sollen drei Wochen nach Ende der Lehrveranstaltungen per email als pdf Datei eingereicht werden. DATENSÄTZE mit Beschreibungen affinity propagation Vergleich von Clusterverfahren Fahrzeugtypisierung INFO Mehrgruppenkalssifikation Zehnkampf INFO Plants INFO seriation, Visualisierung, Clustering Movies IMDB MovieLens: USER  MOVIES and RATINGS (ca. 500MB) RATzip0 RATonly INFO INFO2 Explorative und vergeichene Analyse, Veränderungen im Zeitverlauf Forest INFO Vorhersage von "cover type" Don't get kicked INFO Wiederverkaufbarkeit von Autos Wine Quality Red & White INFO red/white and quality Boston Housing INFO Kredit INFO Sonographie INFO INFO2 VIM missing values R-Paket VIM Weitere mögliche Datensätze gibt es bei kaggle amazon data mining cup und mehr METHODENSAMMLUNG: Anwendung und Vergleich von Clusterverfahren hierarchical clustering affinity propagation k-means and k-medoids model-based clustering (fuzzy clustering) (correlation based hierarchical clustering) Partitionierungsmethoden: Diskriminanzanalyse Baumverfahren, ggf. Random forests Neuronale Netze (Multiple) Logistische Regression Support Vector Machines k-nearest-neighbor Dimensionsreduktionsmethoden Prinicpal Component Analysis Faktorenanalyse Multidimensional Scaling (Correspondence Analysis) Generalisierte Lineare Modelle Zeitreihenmodelle spezielle Visualisierung interactive maps heatmaps mosaicplots + Varianten parallel coordinates plots Verfahrensspezifische Visualisierungen wichtige R-Pakete: