Aktuelle Informationen

Die Noten der ersten Klausur finden Sie hier. Die Noten der zweiten Klausur finden Sie hier. Vorlesungen Montags 12.15 - 13.45     1005 Donnerstag 12.15 - 13.45     1005 Übungen Montag, 10:00 Uhr, 1009-L Mittwoch, 14:00 Uhr, 2004-L Donnerstag, 14:00 Uhr, 1009-L Einteilung der Übungsgruppen Anmeldung zur Veranstaltung und zu den Übungen unter digicampus StudIP

Ziele

Information aus Daten finden Statistiken richtig deuten statistische Analysen durchführen

Bücher

Fahrmeir, L., Künstler,R., Pigeot, I., Tutz, G. Statistik (7. Auflage)  (Springer, Berlin 2010) Ramsey, F. L., Schafer, D. W. The Statistical Sleuth (2. Auflage) (Duxbury 2002) Moore, D. S., Notz, W.I. Statistics, Concepts and Controversies (7. Auflage)  (Freeman,  NY 2009) Theus, M., Urbanek, S. Interactive Graphics for Data Analysis (Chapman & Hall 2008) Tufte, E.R.  The Visual Display of Quantitative Information  (2. Auflage) (Graphic Press 2001)

Software

Software ist für statistische Anwendungen unerläßlich. R,  Data Desk, SPSS und andere Pakete können alle verwendet werden. Einführungen, Hilfe, Beispiele zu R findet man hier (auch auf Deutsch). Für Datenanalysen mit interaktiver Graphik wird Mondrian empfohlen. Wir werden Einführungen und Hilfe für R und Mondrian anbieten.

Datensätze (R/Mondrian Format)

Zehnkampf2006 Diamanten IrischePrüfungsergebnisse Cars Zehnkampf2011 Mietspiegel AirATL2007 Wine Quality Shipman Titanic Zehnkampf8506 Rochdale WebMarketing WahlDaten und Karte GilbyKleidungIntelligenz Agent Orange Ford IranWahl RoadRaceDaten Sonographie

R Code

Beschreibende Statistik (Diamanten) Graphik (univariat stetig) MehrGraphik RundStatistik BayesBetaIntervall BinomialTest t-Test Nichtparametrisch ChiQuadratTests MehrChiQuadrat IranWahl Korrelation LineareRegression Mehr Regression Dichteschätzer loess BankBeispiel